Lin Mendivil Alvarado/
La inteligencia artificial tiene aplicaciones en todos los ámbitos de la sociedad y para ello se requiere la formación de investigadores que no sólo se dediquen a la parte de investigación, sino también que puedan llevar y desarrollar este conocimiento en beneficio de diferentes sectores, comentó Pedro Eduardo Miramontes Vidal.
El catedrático de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Nacional Autónoma de México (UNAM), consideró que si bien existen en México grupos importantes que desarrollan científicamente el tema de inteligencia artificial, al mismo tiempo se necesita la formación de recursos humanos “que también salgan a trabajar a la industria, al gobierno, a todos los ámbitos del conocimiento aplicado y teórico que ahorita no tenemos; prácticamente la inteligencia artificial está encerrada en las universidades y no tiene ninguna repercusión en la vida productiva del país”.
En entrevista previa a su participación en la Semana Nacional Investigación y Docencia en Matemáticas que organiza el Departamento de Matemáticas, el especialista en biomatemáticas explicó que entre las aplicaciones de la inteligencia artificial que se pueden desarrollar está la medicina, utilizable para el diagnóstico computarizado, la producción de imágenes médicas no invasivas, calibración y dosificación de medicamentos, investigación de nuevos medicamentos así como en las áreas de finanzas, bancos, casas de bosa, y en la ingeniería, sólo por citar algunos.
Miramontes Vidal mencionó que se trata de un área del conocimiento interdisciplinar donde se requiere de la colaboración de especialistas en ingeniería, matemáticas, ciencias de la computación y físicos. Explicó también que la inteligencia artificial es una rama de las ciencias computacionales que representa in término inexacto, “así se le llamó en los años 40 cuando estaba el auge de las primeras computadoras y se pensaba que quizás éstas serían capaces de reproducir algunos rasgos característicos de los humanos como la memoria, el reconocimiento de patrones, la visualización de datos”, añadió.
“Después se dieron cuenta de que ello era más complicado de lo que se había pensado y eso bajó el entusiasmo pero no desapareció, sino que resurgió con bases más formales y ahora la inteligencia artificial se utiliza de manera metafórica, no debe de tomarse al pie de la letra de que se pretende hacer inteligencia artificial, pero así se le quedó el nombre a este campo del conocimiento”, precisó.